Objectifs
- Présentation et conceptualisation de l’intelligence artificielle et du machine learning.
- Algorithmies et techniques du machine learning.
- Application au domaine de la finance.
Programme
1PRESENTATION DU MACHINE LEARNING
Histoire et évolution de l’intelligence artificielle.
Qu’est-ce que le machine learning ?
Pourquoi utiliser le machine learning ?
Apprentissage supervisé et non supervisé.
2TECHNIQUES ET ALGORITHMES UTILISES EN MACHINE LEARNING
Réduction de dimension.
Clustering.
Fonctions de coût.
Méthode des plus proches voisins.
Descente de gradient.
Random forest.
3APPLICATION A LA FINANCE
Prédiction du cours d’une action à l’aide de l’algorithme du random forest.
Backtesting.
Application aux données et extraction Yahoo Finance.
4SYNTHÈSE ET CONCLUSION
Synthèse de la journée.
Évaluation de la formation.
Public et pré-requis
Participants
- Opérationnels/experts du secteur de la finance, de l’assurance et de l’asset management.
Supports et moyens pédagogiques
- Documentation en power point : Elle a été adaptée pour être utilisée en distanciel :
- Plus d’exemples ;
- Plus d’illustrations.
- Alternance d’illustrations et d’exercices pratiques, d’exercices sous Excel.
- QCU, Vrai/Faux, questions/réponses pour vérifier, réviser et confirmer les acquis.
Connaissances requises
- Connaissances bancaires requises.
